店舗はタウンハウス利用。店内の手前はカウンター席。奥にテーブル席、そして上階に個室が用意されます。

岡野孝治氏（左から2人目）、迫田美輝氏（左端）とタイ人スタッフ（写真撮影中以外はマスク着用）

ポイント（1）：ターゲット客層に合わせた内装
ターゲットとなる客層は、タイ人の富裕層と日本人という設定。工事はこれからとなりますが、照明など工夫を凝らした配置となります。上階は既存の個室を有効利用し、やはり雰囲気のある設計となっています。

ポイント（2）：床の高低差を利用した空間の仕切り
1階は当初より手前と奥で床に40センチの高低差がありました。この段差ももちろん効果的に利用。手前のカウンター席と奥のテーブル席の空間を仕切る設計とし、空気感を変えています。

ポイント（3）：店内の仕切りにファブリック使用
客席と通路との仕切りに、物質的に固い素材の壁やパーテーションなどではなく、ファブリック（布）を使用しています。これによって圧迫感を発生させず、柔らかい雰囲気を演出することが可能となります。

　4月18日着工、1カ月弱で工事終了。家具搬入を待って照明の設置に入ります。誰もが苦労を続けるコロナ禍ですが、この時期だからこその物件の選びやすさ、工事の順調な進行というメリットが存在するのも確かです。そのコロナ禍で遅れ気味ではありますが、お店は近日中の開店となります。店内の雰囲気を実感してください。

岡野孝治氏（右）、迫田美輝氏（左）

カウンター席スペース

床の高低差を利用しての空間の仕切り

店舗正面3DCG

店舗内3DCG

カウンター席スペース3DCG

店舗内3DCG

FUKUTAKA KOUMUTEN (THAILAND) CO., LTD.
プラニング・設計・施工・内装・3Dデザイン
Head Office：
住所：87/26 Modern Town Building, 2nd Floor, Soi Ekkamai 3,
Sukhumvit 63 Rd., Klongton-Nua, Wattana, Bangkok 10110
電話：02-662-5551, 携帯：094-010-3059（岡野）
Eメール：fk88th@fukutaka.com
ウェブサイト：www.fukutaka.com

BUTCHER KINGの小室陽介氏（右）と福孝工務店の岡野孝治（左）

　ターゲットとなるお客さまはタイ人、欧米人、そして日本人です。前回も触れましたが、建物自体はタイで一般的に見られる梁が低めの造りであったため、店内を広く感じさせるデザインを意識しました。アジア人より背の高い欧米人でもスムーズに店内を移動できるよう、緑の装飾を施して梁の存在感をあえて引き出しています。梁をデザインとして見せることにより天井が高く感じられる効果も得られ、結果的にシックさと同時に自然（ネイチャー）を印象づける内装が実現しました。

　1階はレストランスペースで、メインメニューはステーキ。「タイの人たちに和牛をもっと知ってほしい」という願いが込められた品揃えとなっており、貴重な石垣牛が味わえます。もちろん、USアンガスやニュージーランドといった手頃な価格のビーフも揃っています。2階はバースタイルのスペース。食事もアルコールも「高級感」が味わえるお店です。

　同店が1号店となるBUTCHER KINGは、8月29日がグランドオープン。和牛を極めるためにタイで牧場開発も計画で、タイのみならず日本、ベトナム、ミャンマー、ラオスでの店舗展開も視野に入れているとのことです。

1階客席

1階客席

1階客席

1階～2階

2階客席

2階客席

2階客席

石垣牛2530B、USアンガス990B、ニュージーランドビーフ630B（いずれも200g）

USアンガス（200g）

Grill and Bar BUTCHER KING
営業時間：11:30～03:00（休日：不定休）
住所：61/41 Soi Sukhumvit 26, Klongtan, Klongtoei, Bangkok 10110
電話：061-101-2929
Eメール：info@butcherking-bkk.com

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　タウンハウス利用の店舗で間口は広め、1階46席、2階36席とゆったりしています。寿司、やきとり、鉄板焼きといった専門コーナーも備えています。

1階客席にて

ポイント（1）：日系設計事務所で安心の施工

　日系設計事務所の日本人による設計で、安心して施工できました。図面がしっかりしていましたので工事は順調。コロナ騒動の影響は最小限にとどまり、工期がほぼ守られました。6月下旬開店の予定です。

ポイント（2）：CGどおりの完成

　外観も店内も設計時に制作したCG（コンピューターグラフィックス）どおりの完成となりました。日本の居酒屋にふさわしい、和風の店舗が実現しました。右に掲載のCGと実際の造りに差がないことを、ご来店時に実感していただけます。

ポイント（3）：コロナ騒動の影響も軽微

　着工は3月中旬、自粛要請がすでに告示されていて、非常事態宣言が間もなく発令されるというタイミングでしたが、工事は順調に進みました。ただ、全国的な自粛によって建材や仕上げ材などの大型販売店が軒並み閉店。それらの入手に少々苦労しましたが、それ以外は順調な進行状況でした。

CG 1階入り口側から

CG 1階入り口側から

CG 1階奥側から

CG 入口付近

CG 2階客席

FUKUTAKA KOUMUTEN (THAILAND) CO., LTD.
プラニング・設計・施工・内装・3Dデザイン
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住所：87/26 Modern Town Building, 2nd Floor, Soi Ekkamai 3,
Sukhumvit 63 Rd., Klongton-Nua, Wattana, Bangkok 10110
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Eメール：fk88th@fukutaka.com
ウェブサイト：www.fukutaka.com

　この為タイの日系企業様におかれましては、あまり参考にならないかなと思われた方もいらっしゃるかと思いますが、実はこのEコマースの中の商品検索サイトだけを取り出して更にAI機能と組み合わせてみた場合、マーケティングにおいてかなり力強いツールとなり得る可能性を秘めておりまして、今回はこの商品検索サイトについてのお話をさせていただければと考えております。

　通常でも自社のホームページサイトの中にはマーケティングを目的としたお取り扱い商品の情報が記載されているかとは思いますが、ただ同情報はあらかじめサイト内で固定された情報の場合が多く、また商品概要のみで全商品の情報を網羅されているケースはあまり無いのではと思われます。

　その理由は単純にサイトのメンテナンスが大変になるからで、新商品の追加や情報変更に都度対応する必要があり、そもそも商品点数が1万件もあるようなケースですと初期情報の設定に膨大な時間とデータ量を取られてしまいます。

１、販売管理システムと商品検索サイトとを自動リンク

　では商品検索サイトに自社の販売管理システムのマスター情報をリンクさせることが出来るとすればどうでしょうか。この形であれば最初に現行の全商品を登録する際ももちろんですが、新商品が追加される場合でも自動的にデータ取得がおこなえるので、都度ホームページサイトのメンテナンスをおこなう必要もありません。

　ただ自社の販売管理システムには通常強固なセキュリティ設定がおこなわれており、グローバルにオープンされているホームページサイトからは簡単にはアクセスすることが出来ません。そこで商品情報のみを受け渡しできるAPI（Application Programming Interfaceの略で主にWEBサービスとのデータ連携をおこなう目的で使用される機能）を作成いたしまして、このAPI連携によるデータリンクを行うことによりホームページサイト側のデータ領域を使用することなく常に最新の商品情報が検索できるという形が実現できます。

　自社サイトにて全商品の検索がおこなえるということは、常時オンラインの展示会を開催しているということで、世界中に対して24時間休みなしで自社商品の宣伝がおこなえるという、マーケティングとして考えてみますとこれ以上ないような環境が構築できる訳で、ではこの商品検索サイトにどのようにAI機能を活用すればどこまでのことが出来るのかということを、下記に例を挙げて考えてみたいと思います。

２、SEO対策をAIにより実現

　SEOと言いますのはSearch Engine Optimizationの略称で、如何にして自社サイトをGoogle等の検索サイトから表示されやすい状況に持っていくかという対策作業となります。要はいくら気合を入れて全商品の情報をサイトに載せたとしても、誰からも検索されなければ無用の長物となる訳で、逆に商品情報はシンプルでも常に検索サイトのトップに表示することが出来るのであれば、マーケティングに対する貢献は絶大なものになると言えるでしょう。

　ということでこのSEO対策さえ上手くいけば、商品検索サイトの目的についてはほとんど成功したといっても過言ではありませんので、先ずはこの部分にAI機能を活用することを考えてみます。

　それで現在Googleを始めとする検索エンジンの評価ロジック自体にもAI機能が活用されている訳で、ということは作業的にはAIによりAIの評価に沿う形に持っていくという、少々大げさな表現ではありますがAI同士の対決（別に争っている訳ではないのですが）を試みるという形となります。

　では具体的にどのような作業をおこなうのかと言いますと、これはシンプルに実際に検索作業をおこなってみてその結果を自社サイトに反映させるという地道な処理の繰り返しとなります。人間が手動でそういった作業をおこなうのであれば1時間くらいで飽きてしまいそうな所を、AIであればサーバーの空き時間を利用して効率よく動きますので（とは言いましても実際には中々時間ばかりかかって成果が表れ難い作業ではありますが）、徐々に検索順位を上げていくことが可能な方法ではあります。

　ただ上記の作業だけでは思うように結果が出ないケースもありまして、また自社サイトへの反映をあまり頻繁におこなうと逆にアクセスし難いというデメリットも出てきますので、しばらくモニタリングをしてみて、行き詰っているようであれば人の手を加えることも考える必要があります。

　また自社サイトへの反映方法として、自社の商品検索サイトにおいて様々なキーワードを用いて検索をおこなうことにより検索順位が上がることもありまして、それからGoogle等の検索サイトでは定期的に評価ロジックが見直されているという話もありますので、対策をおこなう側としましても常時新しいロジックに対応できるようブラッシュアップをおこなう必要もあります。

３、需要に対する商品改善提案

　この項は前回のEコマースの説明の際にも書かせていただいたのですが。具体的には商品検索サイトから得られる様々な情報を元にして、今後どのような動きをすれば良いのかという提案をおこなう機能となりまして、もちろん通常の販売管理システムからでもある程度の情報は得られるのですが、それは実際に販売が確定してからの情報でしかなく、ここで分析をおこなう内容としましては逆に販売に至らなかった情報が必要になる訳です。

　それで商品検索サイトであればそういった情報の取得が可能ということで、例えばある商品に対する検索履歴がものすごく多いのに関わらず販売実績がほとんどないというケースがあれば、その商品自体に対する潜在需要はかなり存在しているのに何らかの要因で注文まで至らないという判断がおこなえます。

　そこで原因を調査するフェーズに移る訳ですが、先ずは一番ダイレクトな要因となりそうな価格面について考えてみますと、同じような商品群の中で他の商品販売が該当品目より比較的低価格なものが中心になっていれば、価格付けが販売に対するネックとなっている可能性が考えられます。そこで内容量を減らす若しくは機能面を割愛した低価格品を用意するという提案が出て来るかと思います。

　また価格面ではそういった傾向が見られなかった場合、次にパッケージデザインや商品自体の形状、期限日、重量それから使用方法等もろもろの条件に対して、売れている商品との差異を見つけ出し改善点を提案するといった機能となります。

４、新規需要に対する新商品の提案

　こちらも前項と同様自社の商品検索サイトの検索キーワードを利用する方法なのですが、前項は現状に対する分析及び改善手法だったのに対して、この項は将来を見据えたものとなります。分析手法としましては前項と少し似ておりましてサイト上の検索欄にて現在どのようなワードにより検索が行われているかに注目することにより、トレンドとなっている事象を推測して新商品のアイデアを提案するといった内容です。

　こちらも例を挙げて考えてみますと、検索がおこなわれたワードとして例えば「アンチウイルス」や「マルウェア対策」といったPCやネットワークのセキュリティ関連に関するものが多くなってきたとした場合、そういったソフトウェア及びハードウェア機器を現在自社で取り扱っていないのであれば、今後その方面の需要が伸びていく可能性があると判断して関連ソフトウェアの開発やハードウェア機器の取り扱いを提案するといった形で、これは一例ではありますが、この機能については他にも様々な発展性が考えられるかと思います。

　今回も業務管理システムに関連したAI活用のお話ではありましたが、WEBマーケティングを目的とした商品検索サイトという今までとは少し違った観点で、かつ今後の将来性がかなり見込めそうな内容でございまして、こういったマーケティング手法にご興味がおありな方がいらっしゃいましたら、お気軽にお問合せをいただけますでしょうか。

BANGKOK TOKI SYSTEM CO., LTD.

住所：333 Lao Peng Nguan Tower 1, 17th Floor, Unit B1, SoiChaypuang,
Viphavadi-Rangsit Road, Chomphol, Chatuchak, Bangkok 10900
日本人担当：難波孝次
電話：0-2618-8310-1　ファクス：0-2618-8312　Eメール：toki@ksc.th.com
ウェブサイト：www.bkktoki.com

◆原価管理の役割

　原価管理としての役割は、標準原価を定期的に計算し、実際原価との差異を計算しその原因を追究して経営情報につなげる。最終的には会計情報につなげる必要があります。

　ところが海外では在庫把握でさえできていない企業がほとんどで、とても原価管理まで到達できていないのが現状です。特に、実際原価計算に必要な資材在庫金額(RM Raw Material)・完成品在庫金額(FG Finished Goods)・中間仕掛品在庫金額(WIP Work in Process)の在庫金額の把握はほとんど出来ていません。

……

SimLex Developmet Co., Ltd. 古賀 敏生

九州大学を卒業後、大手ベアリング会社に就職し生産技術研究所にて工程設計を経験し、38才で独立後スケジューラ・生産管理システムを中心とした開発・販売を実施した。その後、タイにてSimLex Development Co., Ltd.を設立し、0ベースよりERP・生産管理システム・会計システムを開発・販売し現在に至る。

　母屋は260平米、1階はLDK、書斎、トイレ、2階は3ベッドルームで各部屋バスルーム付き。ゲストハウスも建てられていて、こちらは130平米、1階のLDKはパーティールーム兼用で、奥に1ベッドルームと2階には1ベッドルームと広いテラス。庭には深めのプールもあります。中古購入の改装で、弊社は設計施工の請負です。

母屋全景

ポイント（1）：配管を工夫して天井の高さを確保

　もともとの設計上、天井が低めです。特に1階は梁の下に天井板を設置すると、さらに低くなってしまいます。天井裏に設置する配管を1カ所に集中させるなどレイアウトを工夫し、天井が低くならないデザインとしました。結果的に上品な雰囲気となっています。

ポイント（2）：バスルームの広さを有効利用

　バスルームの面積が十分に確保された造りでしたので、クローゼットをベットルームに新設し、そこに壁を設けてトイレを独立させました。日本人にとって暮らしやすい住居スタイルを実現しています。

ポイント（3）：担当工事の管理徹底に配慮

　今回の現場は複数業者の出入りがあり、工事の区分に気を使っています。弊社は特に、バンコクからパタヤに赴いています。社内スタッフ、関係者、お客様などとの途絶えがちな連絡を密にし、管理の徹底を心がけています。

入り口左側のゲストハウス

母屋天井

敷地内プール

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　前回挙げさせていただいた原価算出時の問題点として、労務費を各製品の工程原価に振り分ける際に単純な作業時間での案分では、制作機械の特性等により様々なケースが存在するため正しく振り分けることが困難なケースが多々発生して、この為に製造原価の算出値に偏りが起こっているのではないかということでした。、ではその偏りの発生をAIによりどのように判別するのかという内容を順を追って説明させていただきます。

１、作業時間の予実比較

　前回の説明では原価計算機能にて算出をおこなった実際原価とあらかじめ設定をおこなっていた予定原価との間に大きな差額のある品目をグループ分けして、予定原価の方が大きなグループ（予定過大グループと呼びます）と実際原価の方が大きなグループ（実際過大グループと呼びます）との間に何らかの関連性があるかどうかを先ずチェックするというところで説明が終わっておりました。

　そこで次のステップとしましては、予定過大グループの品目と実際課題グループの品目との間に共通の工程があるかどうかを見てみます。まあこれは単純に同一工程の中で実際原価が過大に算出されているものと過少に算出されているものがあれば、それぞれの工程原価の案分方法が偏っており、具体的には品目Aに割り振られるはずの工程原価が誤って品目Bに割り振られていないかどうかを確かめる為の作業となります。

　この為もし同一工程において上記のように予定過大と実績過大が混在していれば、今度はそれらの品目の中で費用を案分する為の数値に着目しまして、工程原価の場合は作業時間により比例配分が行われるケースが多いかと思われますが、当然ながら予定過大の場合はこの数値が想定より少なくて実績過大の場合はこの数値が多いという形になっております。

　この内実際の作業時間が大きいケースは作業機械の不調で必要以上に時間がかかったとか材料の品質の問題でNG品が増大した等のもちろんイレギュラーではありますが、想定出来うるシチュエーションではあります。それに対して作業時間が少ないケースといいますと、どういった要因が考えられますでしょうか。手作業が多い工程ですとオペレーターさんの作業レベルが熟練した結果といったポジティブなケースも考えられなくもないのですが、それ以上に考えられるのは作業時間の測定ミス（あるいは入力ミス）ではないでしょうか。

　それで通常原価計算システムにおいてこの作業時間をどのように取得しているのかと言いますと、連携しております生産管理システムにて実際に作業機械から信号を取り込むケースもあれば、作業ライン上でオペレーターさんがハンディPC若しくはタブレットPCにて作業開始及び終了のボタンを押されているケース、若しくは紙に書かれた作業日報の数字をシステムに入力されているケース等、様々な形があるかと思います。

　この中でシステムに作業時間を手入力しているケースであれば入力ミスも考えられますし、ハンディPC等でボタンの押下で制御している場合でもボタンの押し間違いということもあるかも知れません。そこで生産管理システムの管理データの中には通常生産計画の作成や予定原価の算出等の目的で該当品目の該当工程における標準作業時間を持っておりますので、この予定作業時間と実績作業時間とを比較することにより、何月何日に取得（若しくは入力）された生産実績データにおいて作業時間が著しく異常になっている等の詳細を洗い出し、同データをまとめて警告リストの出力若しくは管理者にメール送付をおこなうことでデータの是正作業を促します。

２、原価計算における複雑なケースの問題点

　上記のケースであれば比較的簡単に問題データを洗い出すことが可能なのですが、では次に少し複雑なケースを考えてみます。前回も記述させていただいたのですが、制作機械と機械オペレーターが必ずしも１対１にならないケースもありまして、具体的には一人のオペレーターさんが複数台の機械をコントロールしていた場合、工程費用を単純に作業時間で案分するとどうしても偏りが出来てしまいます。極端な例を挙げますと一人のオペレーターさんが月の前半は一日中1台の機械で製品Aを制作して、後半は10台の機械で同時に製品Bを制作した場合、製品Aと製品Bの作業時間には10倍の開きが出てきます。ということは工程原価を単純に案分した場合製品Bは製品Aに対して10倍の費用が掛かった形で算出されるのですが、この費用のうち電気代や燃料代等の機械が稼働することにより発生する費用は作業時間による比例配分で特に問題は無いかと思います。ところが労務費については、実質的には製品Aに掛かった費用も製品Bにかかった費用も同じですので、製品Bにしてみれば（変な表現ではありますが）不当に費用を乗せられているのではないかということになります。

　あと機械の減価償却費についてはどうでしょうか。こちらについては実際に機械が稼働した時間で割り振るのだからベストな形ではないかとも思えるのですが、ただ考えようによっては減価償却費は通常日割り計算なので月の前半に稼働しなかった9台の機械の原価償却費については月の前半に制作された製品Aに割り振るべきだという意見が出てきてもおかしくはありません。

３、原価計算における複雑なケースをAIによりサポート

　前項のようなケースはほんの1例で、この他にも1台の機械で複数のオペレーターさんが作業するケースもあれば、１台の機械で2つ以上の製品が同時に作成されるケースとかもあるかと思います。こういった制作状況に臨機応変に対応するとすれば原価計算算出システムにおいて、かなり複雑な形のパラメーターをあらかじめ設定しておく必要がありまして、また前述のように様々なケースが想定されるため結果を確かめてはパラメーターの設定をやり直して、更にその結果を見て再設定をしてと言った形のトライ＆エラーを何度も繰り返さないといけないという事態となってしまいます。

　そこでこのような作業を人間に代わってAIにやってもらおうというのが今回の話の焦点でありまして、それで話は少し戻るのですが第1項で予定過大と実績過大とが混在している工程において作業時間の予実比較に問題が無かった場合、次に着目すべきは作業機械となります。どういうことかと言いますと予定過大の品目と実績過大の品目とが同一の機械で制作されていたとしますと、何らかの要因で該当機械に対する費用が偏って配分されているのではという疑いがあります。

　ただ作業時間については第1項のチェックで問題ないと判断されておりますので、問題があるとすれば前項のような他の機械の生産状況に影響されているケースが想定されます。そこで他の機械の制作状況を調査して予定過大の品目と同時に生産されていた品目は存在するのか、あるとすれば同品目の工程原価は予定と比べてどうなのかといった点を洗い出していくのですが、それらの情報だけ見てみても人間であれば今までの経験値を元にしてなるほどこういった状況だからこのような結果が出てしまったんだなと判断できるかも知れませんが、AIの場合は流石に断面的な情報だけではそこまでは判断することが出来ません。

　そこで今度は過去の実績を見ていく形となります。具体的には先月度の該当工程における各機械の生産状況はどうだったのか、生産された品目の工程原価は予定と比べてどうだったのか、今月の工程原価と比べてどうだったのか、そういった調査を過去数カ月に渡って分析していけば、ある程度の傾向が見えてくるかと思います。例えば複数機械で同時生産の多い品目はそうでない品目に比べると工程原価が多く配分される傾向があるとか、そういった状況が判明すればではそれに対してパラメータ設定をどのように調整すればよいかという部分も見えてくるようになります。

　その分析結果を先ずはレポートにして管理者にメール送付する形も可能ですし、その内容を元にして製造原価算出のパラメーターを自動更新することも出来ますが、最初は管理者がAIの分析結果及び推奨内容を参考にしながら、パラメータをどのように調整するかを決定した方が良いかも知れません。

　ということで今回説明させていただいた内容はほんの一例でございまして、この製造原価を個別品目単位で算出する機能に関しましては、工程原価の他にも原材料費の積み上げをどのように考えるのか、半製品の原価をどのように取り決めるのか等々、様々なファクターが存在します。これらをより実情に則した状態で算出することはかなり困難ではあるのですが、タイのお役所では会計上の在庫資産額が適正値なのかどうか（意図的な金額調整がおこなわれていないかどうか）については常に目を光らせておりまして、会計監査時には毎回のように指摘対象となる事項でもあります。

　この為、製造原価の算出については色々と頭を悩まされている会社さんも多いかとは思いますが、何か弊社でサポートさせていただけるような業務がございましたら、お気軽にご相談をいただけますでしょうか。

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2階への階段付近

ポイント（1）：もともとタイ料理店だった空間を有効利用

以前タイ料理店だったスペースをオーナーさんがスケルトン状態に改修しています。そのため水回りも良好な状態を維持、トイレなどもレストランとして使いやすく設置されていました。ホールは1、2階で延べ床面積約200平方メートルです。

ポイント（2）：背の高い欧米人が移動しやすいレイアウトを考案

元々の建物が構造的に梁が低く、一部は斜めになっている古いタウンハウスのレイアウトです。アジア人より背の高い人が多い欧米人でも店内をスムーズに移動できるようなレイアウトを考案しました。低い梁の部分には蔦の葉をイメージした装飾を加えるなど、ひと目で分かるような造りとします。

2月末までの完成を予定していますが、工期的にはボリュームがあるため、着工が遅れた事もあり少し延びることも見込んでいます。

1階全体

店舗入口

階下に漏れ出す水

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ポイント（1）：築わずか４年の物件なのに水漏れ
日本人の方が新築で購入したコンドミニアムの1ユニットです。バスルームのトイレ部分、床が水でふやけて大理石の下から盛り上がってきていました。水漏れはさらにバスルーム外の廊下部分まで広がっていった、という事例です。築わずか４年。このような問題は、建築業者がクレームを受けるのが普通ですが、タイではオーナーが自腹を切って補修、というのも珍しくありません。

バスルーム入り口

ポイント（2）：そもそも防水処理がなされていない
バスタブを持ち上げたりシャワー取り付けの壁を剥がしたりして分かったことは、「そもそも防水処理がなされていない」ということです。タイの建物の壁はレンガ造りがもっぱらで、モルタルを塗って仕上げます。これだけだと当然、水を吸い込んで周辺に広げてしまいます。当コンドミニアムのほかのユニットで同様の問題が発生していても、何の不思議もありません。

ポイント（3）：階下にボタボタを漏れていた
入居当初に問題が明らかになってもおかしくなかったのですが、不幸中の幸いというべきか、すぐ下の階は駐車場でした。水漏れ場所が柱の近くだったので駐車中の車にも水がかからず、「ここの駐車場はいつも濡れている一画がある」というだけで気にも止められずに放置されていました。これが入居スペースでしたら天井やら壁やらが水浸しになっていたところです。

　工期は当初4日の見込みでしたが、思ったよりも状況がひどかったので10日に延びました。コンドミニアムは土日に工事が不可など、時間がかかりやすいので要注意です。

廊下までしみ出た水の跡

補修中のバスルーム

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◆どんなところにバーコードシステムを利用可能か

　バーコードシステムは、入力の精度向上や入力工数の削減のために利用されています。バーコードシステムが適用されるのは、以下のような処理です。

①生産実績の入力(良品数、不良数、消費数、生産時間など)
②出荷実績の入力
③棚卸在庫の入力
③資材の払出しの入力
⑤購入品・外注品の受入数入力

……

SimLex Developmet Co., Ltd. 古賀 敏生

九州大学を卒業後、大手ベアリング会社に就職し生産技術研究所にて工程設計を経験し、38才で独立後スケジューラ・生産管理システムを中心とした開発・販売を実施した。その後、タイにてSimLex Development Co., Ltd.を設立し、0ベースよりERP・生産管理システム・会計システムを開発・販売し現在に至る。